お知らせ・イベント情報

AI（人工知能）の話題があまた飛び交う昨今ですが、深層学習（ディープラーニング）による認識・判断結果は「なぜそうなったのか」を理解し難くブラックボックス化し、現場での結果の活用が躊躇されています。他方で、モデルのデータへの適合度と単純なモデル構造の両立を目指すスパースモデリングは、圧縮センシング等でその有効性を示しつつあります。そこで、スパースモデリングと深層学習を組み合わせることにより、ブラックボックス化を回避するとともに、認識・判断過程の見える化につなげることがAIの問題点を解消する方策の一つと考えています。
　本セミナーでは、深層学習への適用を含め幅広くスパースモデリングについての話題提供を行い、スパースモデリング技術の新たな展開を切り拓くきっかけにするとともに、深層学習に一定の知見をお持ちの方を対象に、スパースモデリングの可能性についての情報を共有したいと考えています。

センターのチラシはこちらクリック。

九州工業大学 　特命教授、名誉教授　石川眞澄　氏	統計数理研究所 数理・推論研究系 教授　池田思朗 氏
北九州市立大学 環境技術研究所 教授　永原正章 氏	西日本工業大学 工学部 総合システム工学科 准教授　亀井圭史 氏
北九州市立大学 国際環境工学部 講師　池田卓矢 氏	総合討論の模様

■今回のセミナーでは、予定を大幅に上回る参加者にお越しいただきました。各講師の方々も分かりやすい資料で ご説明いただき、スパースモデリングの理解を深めていただけたかと思います。
　ひびきのAI社会実装研究会では、このようなセミナーも含め、AIの社会実装の実現を目指して参ります。 　ご参加頂いた皆様、本当にありがとうございました。